Temps de lecture : 1 min
L’anticipation est un leitmotiv dans les systèmes de management, y compris sur des aspects tels que la maintenance. En la matière, le préventif comme le prédictif sont deux méthodes proactives.
Les avez-vous différenciées dans vos démarches ?
Les avez-vous utilisées pour d’autres problématiques ?
Laurent Note, consultant
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Maurice LANZONITrès bien cette distinction apportée à un domaine encore réservé aux spécialistes. J'ai eu aussi eu l'occasion d'installer la maintenance prédictive et prescriptive , plus performantes encore que la maintenance préventive. En voici quelques définition :
Predictive Maintenance: Using historical data to make predictions about future issues.
The more complex method for preventive maintenance is the Predictive maintenance. It requires continuous data collection (such as SPC surveillance to detect when a machine moves away from a predetermined acceptable limit for output or within a certain acceptable variation. As the variation increases (because of tool wear for example), the machine can warn the operator that it needs maintenance (tool change). The advantage of this system is that it allows to detect deterioration risks and fix them before it leads to a NC product or to a machine destruction issues.
Prescriptive Maintenance: Data analysis on equipment condition to come up with Specialised Recommendations.
Prescriptive maintenance should be seen as the more advanced version of predictive maintenance. It uses advanced data analytics to anticipate the loss of performance of the machine and make changes throughout the production process to better understand the machine behaviour and keep it continuously at its highest performance.
Maurice Lanzoni
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Jean-Paul VAURSMerci Laurent et Maurice
Si j'ai bien compris :
Préventif :
Prédictif :
Prescriptif :
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Olivier BOHYDans les 2 cas le coûts technologique n'est pas négligeable, des mesures en temps réel pour le premier a partir d'un bon ERP, une exploitation des données pour le 2ieme a partir d'une base de données conséquente, un bon paramétrage et des algorithmes pour réaliser un profilage de la machine afin d'anticiper un comportement problématique soit avant que la dérive ne survienne...