Temps de lecture : 4 min

Le sourcing, ou sourçage en français, est considéré par les acheteurs comme une opération visant à identifier des fournisseurs susceptibles de répondre à un appel d’offres. Outre la découverte de nouveaux partenaires, le sourcing est aussi un excellent moyen de dresser un état des lieux du marché, de mettre à jour sa vision de l’écosystème de partenaires, et enfin de découvrir de nouvelles technologies ou solutions inspirantes. Bien mené, il constitue donc un élément clé d’un processus achats performant.

En revanche, s’il est un point sur lequel beaucoup d’acheteurs s’accorderont, c’est sur la difficulté de le réaliser à chaque appel d’offres. Outre l’effort administratif nécessaire, le sourcing exige, pour être performant, un champ de recherche le plus large possible (clients, moteurs de recherche, sites fournisseurs, réseaux) et une excellente maîtrise des outils d’évaluation.
Nous allons donc, dans cet article, explorer les capacités d’une IA générative à seconder l’acheteur.

Un assistant traçabilité

Objectif numéro un du sourcing : stimuler la compétitivité des fournisseurs et, in fine, donner de la logique aux décisions d’achat qui, sans sourcing et sans les étapes du processus achats, peuvent apparaître peu rationnelles, voire non équitables. Le sourcing est donc une étape clé pour justifier les sélections, ou non-sélections, des différents fournisseurs. Encore faut-il que cela soit clairement documenté :

• l’objectif visé : ce que l’on cherche à obtenir, l’échéance et les KPI ;

• les sources consultées : où et quand on a cherché ;

• les éléments reçus et analysés : les grilles complétées, les certifications, les présentations… ;

• les raisons des décisions.

En somme, beaucoup de travail administratif — un domaine où l’IA générative excelle. L’IA pourrait ainsi apporter des compléments aux informations demandées, standardiser les documents, les traduire au besoin, corriger les éventuelles erreurs, établir des check-lists, et enfin produire des synthèses prêtes à l’emploi.

Un visionnaire de marché

Un bon sourcing est un sourcing qui permet à l’acheteur — ou aux demandeurs — de prendre leurs décisions à partir d’un maximum de données : nombre de fournisseurs, chiffre d’affaires, historique, expertises, localisations, références sectorielles, certifications, risques, etc.
C’est précisément la spécialité d’une IA générative : collecter un grand volume de données hétérogènes, les analyser, en dégager des corrélations et des informations.

Ce que l’IA apporte concrètement

• Cartographie en profondeur du marché grâce à une multiplication de sources : acteurs établis, challengers, niches, intégrateurs, partenaires régionaux. Il peut également être pertinent de lui indiquer des sources spécialisées.

• Enrichissement des fiches : chiffre d’affaires estimé, taille d’équipe, zones couvertes, référentiels qualité, cas clients nominatifs.

• Corrélations : l’IA peut proposer des logiques de décision (par exemple, tel fournisseur pour telle partie du marché…). Elle peut également identifier des signaux faibles difficilement décelables sans une recherche approfondie. L’important étant de toujours garder un esprit critique sur les propositions et, bien entendu, de comprendre la logique avancée.

Rendre tangible l’intangible

Accumuler des documents pour en extraire une donnée fiable représente en soi peu d’intérêt dans le cadre du sourcing si, dans l’ensemble de ces documents, il n’est pas possible d’obtenir des informations fiables et surtout comparables entre les différents fournisseurs. C’est l’une des principales difficultés d’un bon sourcing : rendre mesurable ce qui, par définition, l’est difficilement. C’est là que l’IA générative peut apporter un véritable soutien.

Grâce à ses nombreuses sources et à sa capacité à croiser un grand volume d’informations, l’IA peut chercher, à partir d’un élément non tangible, un critère qui s’en rapproche le plus. Par exemple, au lieu de parler de « local », elle évoquera plutôt une notion d’éloignement en kilomètres ; pour la « rapidité », elle parlera de cadence ; pour « l’efficacité », elle évoquera des seuils…

L’IA générative est donc un véritable allié pour le sourcing : support administratif, experte en recherche d’informations et aide à l’analyse. Cependant, il convient de prendre certaines précautions :

• Vérifier les éléments rapportés (références, double source) : l’IA peut « halluciner » et se montrer très convaincante dans ses erreurs.

• Être clair sur ce que l’on attend de l’IA générative et lui formuler une demande — un prompt — selon les règles de l’art : contexte, objectif, audience.

• Utiliser des sources multiples : ne pas s’appuyer sur une seule, mais croiser les sources personnelles, les résultats Google, les réseaux et les données issues de l’IA.

Benjamin BENATTAR, Consultant Achats Responsables

Retrouvez l’ensemble des publications de ce rendez-vous éditorial « La tech et les achats »